اکسپلور یوتیوب چگونه کار می‌ کند + روش های دیده شدن در آن

اکسپلور یوتیوب چگونه کار می‌ کند ؟ و روش هایی برای دیده شدن در آن را در این بخش از دیجیاتک برای شما همراهان همیشگی از صفر تا 100 قرار داده ایم. با ما همراه باشید.

اکسپلور یوتیوب یکی از مهم‌ترین بخش‌هایی است که می‌تواند سرنوشت یک ویدیو و حتی آینده یک کانال را تغییر دهد.

بسیاری از تولیدکنندگان محتوا تصور می‌کنند موفقیت در یوتیوب تنها به شانس یا تعداد دنبال‌کنندگان بستگی دارد، در حالی که واقعیت چیز دیگری است.

پشت صحنه‌ی این پلتفرم، الگوریتمی هوشمند و پیچیده قرار دارد که رفتار کاربران را تحلیل می‌کند و بر اساس آن تصمیم می‌گیرد چه ویدیویی به چه کسی نمایش داده شود.

در این مقاله از دیجیاتک تلاش کرده‌ایم از صفر تا ۱۰۰ به زبان ساده توضیح دهیم که الگوریتم یوتیوب چگونه کار می‌کند، اکسپلور یوتیوب بر چه اساسی شکل می‌گیرد و چه عواملی باعث می‌شود یک ویدیو دیده شود یا نادیده بماند.

اگر به دنبال افزایش بازدید، رشد پایدار کانال و درک عمیق‌تری از رفتار یوتیوب هستید، این راهنما می‌تواند نقطه شروع مناسبی برای شما باشد.

الگوریتم یوتیوب چیست؟

الگوریتم یوتیوب یک سیستم پیشنهادکننده است که تعیین می‌کند کدام ویدیوها را به یک بیننده خاص پیشنهاد دهد. وظیفه الگوریتم، رتبه‌بندی محتوا بر اساس احتمال دیدن آن توسط بیننده است، با استفاده از نشانه‌هایی مانند مرتبط بودن، کیفیت و رفتار کاربر.

آیا می‌خواهید بازدید ویدیوهای بیشتری داشته باشید؟ الگوریتم مورد نظر در واقع کلید پاسخ به این موضوع است.

یک آزمایش اخیر نشان داد که الگوریتم مذکور به ‌طور مستقیم ۷۰ درصد از بازدیدها در یوتیوب را تعیین می‌کند.

در واقع، به نظر می‌رسد الگوریتم کامپیوتری یوتیوب حتی بر رفتار کاربر نیز غلبه کند؛ به این معنا که حتی اگر دیس‌لایک (عدم پسند) را هم در یک ویدیو کلیک کنید، الگوریتم پیشنهادی یوتیوب تلاش کند هنوز محتوای مشابهی را به شما پیشنهاد دهد؛

از همین رو، درک الگوریتم یوتیوب برای شناسایی نحوه کارکرد اکسپلور یوتیوب به شدت اهمیت پیدا کند.

الگوریتم یوتیوب مدام در حال تغییر است. به همین دلیل حتی اگر امروز هم از نحوه کارکرد اکسپلور یوتیوب به طور کامل آگاه شوید، در به‌روز رسانی‌های آینده ممکن است پارامترهای جدیدی برای توصیه‌های یوتیوب و نتایج جست‌وجو توسعه پیدا کنند.

البته امکان دارد رفتار یوتیوب را بی‌نظم بدانید اما به طور کلی، یک الگوریتم با ساختار مشخص شده برای این پلتفرم وجود دارد که نیاز است تا تولیدکنندگان محتوا آن را یاد بگیرند.

نحوه تکامل الگوریتم‌ های اکسپلور یوتیوب

اتفاقات زیادی پیرامون الگوریتم‌های پیچیده‌ی یوتیوب در مدت این سال‌ها افتاده که به طور خلاصه می‌توان موارد زیر را اشاره کرد.

• سال ۲۰۰۵ تا ۲۰۱۱؛ کلیک بیشتر، توصیه‌ی بیشتر: الگوریتم یوتیوب، هر ویدیویی که بیشترین کلیک را بگیرد، توصیه می‌کند. سازندگان با عناوین کلیک‌زار و تصاویر گمراه‌کننده سیستم را دور می‌زدند.
• سال ۲۰۱۲؛ همه چیز درباره‌ی زمان‌ است: برای به نمایش گذاشتن ویدیوهایی که مردم در واقع تماشا می‌کنند به جای کلیک و ترفندهای کلیک گرفتن، یوتیوب الگوریتم را طوری اصلاح کرد که زمان مشاهده و درصد اتمام ویدیو را اولویت دهد. این تغییر بعضی‌ها را تشویق به ساخت محتوای ویدیویی طولانی‌مدت کرد و دیگران را به انتشار ویدیوهای کوتاه. با این حال، مشکل کیفیت توسط این رویکرد حل نشد.
• سال ۲۰۱۵؛ شخصی‌سازی: در سال ۲۰۱۵، یوتیوب مقاله‌ای بسیار علمی منتشر کرد که یک روش جدید برای پیشنهاد محتوا را توصیف می‌کند. به جای استفاده از محبوبیت کلی، الگوریتم یوتیوب موارد شخصی را (بر اساس بازخورد مستقیم و رفتار قبلی) هنگام پیشنهاد ویدیوها در نظر می‌گیرد.
• سال ۲۰۱۶؛ حفاظت از پلتفرم: مدیریت محتوا در کانون توجه قرار می‌گیرد؛ چرا که یوتیوب به مقابله با اطلاعات نادرست مضر می‌پردازد. حالا محتواسازهای یوتیوب باید از دستورالعمل‌های کامیونیتی یوتیوب آگاه باشند یا خطر قرار گرفتن در لیست عدم نمایش را بپذیرند.

تاریخچه الگوریتم یوتیوب یک پیشرفت پیوسته به سوی میزبانی محتوای باکیفیت است که مردم را در پلتفرم نگه می‌دارد. بیایید ببینیم که الگوریتم یوتیوب امروز این کار را چگونه انجام می‌دهد.

با ما بخوانید : آموزش افزایش بازدید ویدیو های یوتیوب YouTube

قوانین الگوریتم یوتیوب در سال 2026

شرکت یوتیوب مدام در تلاش است تا محتواسازهای این پلتفرم در تلاش باشد تا مخاطبین خود را در اولویت خود قرار دهند و صرفا با تکیه بر الگوریتم‌ها به دنبال افزایش مشاهده و تعداد لایک‌ها نباشند. یوتیوب توضیح می‌دهد:

الگوریتم ما به ویدیوها توجه نمی‌کند، بلکه به بینندگان توجه می‌کند. بنابراین، به جای تلاش برای ساخت ویدیوهایی که الگوریتم را خوشحال می‌کند، روی ساخت ویدیوهایی تمرکز کنید که بینندگان شما را خوشحال کند

این موضوع یک وجه تمایز مهم است؛ چرا که با توجه به نحوه تکامل الگوریتم‌های ویتیوب می‌توان فهمید که اکسپلور یوتیوب صرفا بر اساس محبوبیت یک ویدیو آن را به بقیه توصیه نمی‌کند و حالا رفتار کاربر کاملا توسط پلتفرم یوتیوب تجزیه و تحلیل می‌شود تا ویدیوی بعدی برای کاربر انتخاب شود.

به همین دلیل است که دو بیننده می‌توانند در انجام یک جستجوی مشابه نتایج متفاوتی داشته باشند.

عوامل مهم برای الگوریتم یوتیوب

سه عامل اصلی وجود دارد که بر نحوه‌ی تطابق الگوریتم با بینندگان و ویدیوهایی که نمی‌توانند در برابر تماشای آن‌ها مقاومت کنند، تاثیر می‌گذارد:

• ویژگی‌های محتوا
• محل توصیه
• عوامل خارجی

شما به عنوان تولیدکننده محتوا باید بتوانید این ویژگی‌ها را رعایت کنید تا الگوریتم یوتیوب به طور مطلوب کار کند.

ویژگی‌های محتوا

اول از هر چیز، این تصور را فراموش کنید که یوتیوب ویدیوها را تماشا می‌کند و بهترین‌ها را انتخاب می‌کند.

الگوریتم نمی‌تواند این کار را انجام دهد. در عوض، به دنبال سیگنال‌هایی است که نشان‌دهنده‌ی تطابق محتوا با بیننده باشد.

سیگنال‌های مرتبط برای بهبود عملکرد الگوریتم یوتیوب

فرض کنید به دنبال آموزش پخت کیک نارگیلی هستید. یوتیوب به سرعت محتوایی که با جستجوی شما مطابقت دارد را پیدا می‌کند.

الگوریتم یوتیوب این گونه نیست که میلیون‌ها ویدیو را تماشا کند، پس چگونه می‌داند چه چیزی را نشان دهد؟ این الگو در ابتدای امر به داده‌های متا در عناوین، برچسب‌ها و توضیحات تکیه می‌کند.

سیگنال‌های عملکردی

الگوریتم یوتیوب یک منتقد نیست، اما از معیارهای ویدیو سرنخ‌هایی را درباره محتوای خوب دریافت می‌کند. معیارهایی که یوتیوب برای ارزیابی محتوای خوب استفاده می‌کند شامل موارد زیر است:

• مردم چقدر تماشا می‌کنند؟
• متوسط زمان تماشای ویدیو چقدر است و چه درصدی از ویدیو را بیننده به طور متوسط تماشا می‌کند؟
• یک ویدیو چند بار تماشا می‌شود؟
• چند بار یک ویدیو زمانی که توصیه می‌شود، دیده می‌شود؟
• آیا مردم از ویدیو خوششان آمد؟
• نرخ تعامل چه مقدار است، تعداد لایک‌ها در مقابل دیس‌لایک‌ها چقدر است و میانگین ارزیابی نظرسنجی یک ویدیو چیست؟

سیگنال‌های سلیقه‌ی شخصی

از آنجا که الگوریتم یوتیوب برای نشان دادن ترکیب ایده‌آل محتوای هر بیننده تنظیم شده، بخشی از آن به رفتار هر کاربر برای نمایش ویدیوها تکیه می‌کند.

برای تنظیم رویکرد شما، یوتیوب به ویدیوهایی که مشاهده و لایک (یا دیس‌لایک) کرده‌اید و موضوعات یا کانال‌هایی که مدام به آنها برمی‌گردید، توجه می‌کند.

همچنین ویدیوهایی را که مردم تمایل دارند با هم تماشا کنند، با یکدیگر مرتبط می‌کند. اگر مردم بعد از دیدن محتوای کیک نارگیل روی «چگونه ماکارون درست کنیم» کلیک کنند، احتمالا آن را در لیست پیشنهادهای خود خواهید دید.

سیگنال‌های مربوط به خود یوتیوب

الگوریتم یوتیوب می‌خواهد مطمئن شود که محتوای خطرناک یا غیرقابل اعتماد را توصیه نمی‌کند. یکی از راه‌های انجام این کار، بررسی کانالی است که محتوا از آن آمده است. اگر کانال، نشانه‌هایی از اعتبار موضوعی و قابل اعتماد بودن داشته باشد، یوتیوب احتمالا بیشتر محتوای آن را توصیه خواهد کرد.

مکان توصیه

ما معمولا وقتی به الگوریتم یوتیوب اشاره می‌کنیم، به شکل مفرد این کار را انجام می‌دهیم.

با این حال، در واقع سه مکان وجود دارد که توصیه‌ها در آن بخش‌ها در یوتیوب اتفاق می‌افتد و هر کدام مجموعه‌ای از معیارهای کمی متفاوت برای نمایش محتوا دارند.

1-صفحه اصلی یوتیوب (Home page)

صفحه اصلی همان چیزی است که وقتی برای اولین بار به وب‌سایت یا برنامه یوتیوب می‌رسید، می‌بینید. در اینجا، الگوریتم سعی دارد شما را به شروع تماشای چیزی ترغیب کند بدون اینکه حال و هوای فعلی‌تان را بداند.

توصیه‌ها در صفحه اصلی بر اساس عوامل عملکرد و همچنین تاریخچه‌ی تماشای قبلی و جستجوی شما است.

2-ویدیوهای پیشنهادی (Suggested videos)

ویدیوهای پیشنهادی در کنار ویدیویی که در حال تماشای آن هستید نمایش داده می‌شوند.

حالا الگوریتم کمی بیشتر زمینه برای آنچه شما به آن علاقه دارید دارد. این بخش، ویدیو فعلی را همراه با تاریخچه‌ی تماشای شما برای ارائه‌ی پیشنهادهای خود استفاده می‌کند. این بخش همچنین به ویدیوهایی که معمولا بعد از این مورد تماشا شده‌اند اشاره خواهد کرد.

3-نتایج جستجوی یوتیوب (YouTube search results)

به نظر می‌رسد ساده است که در یک جستجو، شما به یوتیوب می‌گویید چه چیزی می‌خواهید تماشا کنید. اما همان‌طور که دیده‌ایم، نتایج هر فرد کمی متفاوت است.

برای مثال ما کلمه خفاش (Bat) را در یوتیوب جست‌وجو کرده‌ایم تا نتایج را مشاهده کنیم.

شما ممکن است ویدیوهای بیس بال را دریافت کنید، به دلیل تشابه معنایی واژه‌ی Bat با چوب بیس‌بال. آیا به ورزش علاقه ندارید؟ پس انتظار مشاهده‌ی محتوای خفاش را داشته باشید.

در این مورد، الگوریتم یوتیوب رفتار شما را با سیگنال‌های مربوطه در عناوین و توضیحات ویدیوها متعادل می‌کند.

عوامل خارجی

در حالی که شما کنترل زیادی بر چگونگی رتبه‌بندی محتوای یوتیوب دارید (و ما به شما نشان خواهیم داد چگونه)، برخی عوامل وجود دارند که شما نمی‌توانید کنترل کنید.

به عنوان مثال، یوتیوب مانند هر پلتفرم رسانه اجتماعی دیگری، از کاهش‌های فصلی در تعامل رنج می‌برد. اگر تعداد بازدیدهای شما برای مثال در ماه دسامبر کاهش پیدا کند، آن را جدی نگیرید.

شما همچنین نمی‌توانید رقابت را کنترل کنید. محتوای بهترین دستور پخت پاستای شما در صورتی که گوردن رمزی، جیمی الیور و لورا ویتال همه یک سری به پاستا اختصاص دهند، در رقابت با مشکل مواجه خواهد شد.

آخرین عاملی که نمی‌توانید کنترل کنید، علاقه به موضوع است. باید اعتراف کرد که بینندگان معمولا دارای رفتار بی‌ثبات هستند و برخی موضوعات به سرعت از محبوبیت و علاقه‌ی آنها خارج می‌شوند.

با این اوصاف، شما می‌توانید روندهای مهم (ترند) را شناسایی کرده و مطابق با ترندهای روز دنیا در حیطه‌ی فعالیت کانال یوتیوبی خود، محتوا بسازید.

با ما ببینید : آموزش رفع مشکل محدودیت سنی در یوتیوب YouTube از صفر تا 100

دو فاکتور که فعلا در عملکرد اکسپلور یوتیوب بی‌تاثیر هستند

دو مورد وجود دارد که تاثیری بر قابل کشف بودن محتوای شما ندارد، حتی اگر اغلب مشکوک به این موضوع باشند.

مورد اول این که الگوریتم نمی‌داند شما چگونه یا آیا ویدیوهای خود را پولی کرده‌اید. اگر از تبلیغات داخل محتوای ویدیوی یوتیوب خود کسب درآمد می‌کنید، یوتیوب فعلا نمی‌تواند این موضوع را شناسایی کند؛

چرا که در ابتدای مطلب توضیح داده‌ایم که الگوریتم‌های یوتیوب نمی‌توانند محتواهای ویدیویی را تماشا کنند. بنابراین، مشمول جریمه یا مجازاتی نمی‌شوید.

مورد دوم این که، زمان انتشار محتوا به طور مستقیم بر بازدیدهای ویدیوی شما تاثیری ندارد. یوتیوب اعلام کرده که در آزمایش‌های خود، هیچ ارتباطی بین زمان بین بارگذاری‌ها و افزایش بازدیدها وجود ندارد.

با این حال، پیشنهاد می‌کنیم برای این که شک و شبهه را از بین ببرید، ترجیحا در ساعت‌های پربازدید ویدیوهای خود را منتشر کنید.